Невідомий завдяки штучного інтелекту зумів удати з себе американського держсекретаря Марко Рубіо. Самозванець навіть устиг поговорити з урядовцями й іноземними міністрами. Про курйозний випадок повідомляє The Washington Post.
Зловмисник, який імітував голос і стиль листування Рубіо, зв’язувався з високопоставленими особами – щонайменше трьома міністрами закордонних справ, губернатором одного з американських штатів та членом Конгресу.
Невідомий створив акаунт у месенджері Signal з іменем користувача, схожим на офіційне службове ім’я Рубіо, й від його імені надсилав повідомлення високопосадовцям.
Американська влада не знає, хто це робив, але вважає, що метою було маніпулювати впливовими урядовцями “з метою здобути доступ до інформації чи рахунків”. Відбувалося це із середини червня.
У виданні наголошують, що усі посадовці відмовилися обговорювати зміст повідомлень або імена дипломатів та посадовців, на яких посилаються.
Державний департамент підтвердив, що розслідує інцидент і “вживатиме запобіжних заходів, щоб таке не повторилося”.
ЗМІ зазначає, що цей випадок не перший. У травні невідомі зламали телефон керівниці апарату Білого дому Сьюзі Вайлз, після чого почали розсилати повідомлення від її імені політикам та підприємцям. ФБР і Білий дім тоді почали власні перевірки.
Позначка: Штучний інтелект
-
Самозванець видавав себе за держсекретаря Рубіо
-
Компанія Meta найняла одного з ключових ШІ-фахівців Apple – ЗМІ
У відділ розробки суперінтелекту Meta переходить керівник відділу базових моделей американської Apple Inc. Пан Руомін. Про це повідомляє The Wall Street Journal із посиланням на інформоване джерело.
Зазначається, що винагорода Пан Руоміна обчислюватиметься десятками мільйонів доларів. WSJ називає його одним із провідних ШІ-дослідників Apple, а його перехід – ударом по розробнику iPhone, який затримує обіцяні ШІ-оновлення власних продуктів і сервісів.
Як відомо, минулого тижня глава Meta Марк Цукерберг уже оголосив про запрошення на роботу в лабораторію суперінтелекту 11 осіб, зокрема з OpenAI, Google DeepMind і Anthropic. Деяким фахівцям Meta пропонує $100 млн. -
Дослідження виявило сліди ШІ у мільйонах наукових статей
У світі наукових публікацій стрімко зростає вплив штучного інтелекту, повідомляє ScienceX. Нове дослідження американських і німецьких науковців показало, що лише у 2024 році щонайменше 13,5% біомедичних статей на платформі PubMed мали ознаки редагування або написання з використанням ШІ.
Команда дослідників застосувала метод аналізу “надлишкового слововживання”, що дозволило їм виявити тренди в стилістичних змінах, не спираючись на вже класифіковані ШІ-тексти.
Дослідники проаналізували понад 15 мільйонів наукових анотацій і виявили виразний зсув у мовному стилі публікацій після запуску ChatGPT. Зокрема, зросла частота використання прикрашених слів і зворотів -таких як “showcasing”, “pivotal”, “grappling”, що рідше зустрічалися у текстах до епохи ШІ. Якщо раніше переважали іменники (до 79% усіх надлишкових слів), то у 2024 році їх витіснили дієслова (66%) та прикметники (14%).
Автори також зазначили, що ступінь використання ШІ відрізняється залежно від країни, галузі та наукових журналів.
Робота була опублікована у журналі Science Advances. -
ШІ допоміг завагітніти жінці після 18 років спроб
У США подружжя, яке протягом 18 років не могло мати дітей через рідкісний стан азооспермії у чоловіка, нарешті чекає на первістка завдяки новітній технології STAR (Sperm Tracking and Recovery). Ця технологія дозволяє виявляти одиниці сперматозоїдів, навіть якщо їх кількість дуже мала, і використовувати для запліднення. Після довгих спроб безуспішної штучної запліднення, за допомогою STAR вдалося знайти лише 44 сперматозоїди, три з яких виявилися успішними для запліднення яйцеклітини. Майбутня мама виразила велике захоплення і зазначила, що ця технологія відкриває нові можливості для безплідних чоловіків по всьому світу.
-
ШІ розшифрував вавилонський гімн, втрачений більше тисячі років тому
У результаті міжнародної співпраці з Багдадським університетом професор Енріке Хіменес з Мюнхенського університету Людвіга-Максиміліана виявив вавилонський гімн, який вважався втраченим майже тисячу років. Про це повідомляє ScienceX.
Гімн, ймовірно, датується початком I тисячоліття до н.е. і був широко поширений, оскільки його копіювали діти у школах. Це дивує науковців, адже попри таку популярність, текст був невідомий сучасній науці.
Завдяки використанню платформи Electronic Babylonian Library дослідники змогли не лише оцифрувати всі відомі фрагменти вавилонських клинописних текстів, а й за допомогою штучного інтелекту знайти які з них належать до одного тексту. В результаті вдалося зіставити 30 табличок, що виявилися частинами одного гімну – це дозволило відновити повний текст, який складається з приблизно 250 рядків.
У гімні автор висловлює захоплення містом, описує архітектуру Вавилона, а також природні явища, як наприклад весняне розливання Євфрату, що зрошує поля – надзвичайно рідкісні мотиви для месопотамської літератури.
Окремо дослідників здивували описи ролі жінок у суспільстві, зокрема як жриць, – подібні згадки раніше не траплялися у відомих вавилонських текстах.
Гімн також вказує на толерантність мешканців міста до іноземців, що стало несподіваним відкриттям для істориків.
Руїни стародавнього Вавилона, розташовані за 85 км від Багдада, нині є об’єктом Світової спадщини ЮНЕСКО. Відновлення цього тексту є важливою віхою в осмисленні культурної спадщини Месопотамії.
Дослідження було опубліковане в науковому журналі Iraq. -
Новий ШІ Microsoft встановлює діагнози у чотири рази точніше за лікарів
Microsoft представила нову діагностичну систему на основі штучного інтелекту, яка, за словами компанії, у чотири рази точніше встановлює діагнози, ніж група лікарів, повідомляє Wired. Крім того, вона знижує витрати на медичні обстеження на 20%.
За словами генерального директора підрозділу ШІ Microsoft Мустафи Сулеймана, розробка є “справжнім кроком до медичного суперінтелекту”. Система під назвою MAI Diagnostic Orchestrator поєднує потужності провідних мовних моделей, включаючи ChatGPT від OpenAI, Gemini від Google, Claude від Anthropic, LLaMA від Meta та Grok від xAI, і працює за принципом співпраці кількох експертів.
Дослідження базувалося на 304 клінічних випадках із журналу New England Journal of Medicine. Система імітувала дії лікаря: аналіз симптомів, призначення тестів, постановку діагнозу. В експерименті точність системи склала 80%, тоді як у лікарів – лише 20%. Також система обирала дешевші, але ефективніші методи діагностики.
Проєкт очолюють колишні співробітники Google, яких Microsoft переманила до себе, що свідчить про загострення конкуренції між техногігантами у сфері ШІ. За словами віцепрезидента Microsoft Домініка Кінга, наступним кроком має стати перевірка ефективності системи в реальних клінічних умовах.
Однак експерти попереджають, що результати потрібно трактувати обережно. Зокрема, дослідження не враховувало того, що лікарі зазвичай користуються допоміжними інструментами, а ШІ -ні. Також залишається незрозумілим, як система враховуватиме індивідуальні особливості пацієнтів, наприклад, переносимість процедур або доступність обладнання.
Наразі компанія не вирішила, чи буде комерціалізувати систему, але допускає її інтеграцію в Bing або інші медичні сервіси. У Microsoft вважають, що такі розробки можуть суттєво знизити витрати на медицину. -
Білий дім випадково використав обличчя української акторки
У соцмережах розгорівся скандал навколо відео, яке з’явилося в офіційному акаунті Білого дому в Instagram.
Ролик, створений із застосуванням штучного інтелекту, підтримує законопроєкт про скасування податку на понаднормову оплату праці.
Та найбільшу увагу глядачів привернула головна героїня відео: у ній користувачі впізнали українську акторку Антоніну Хижняк, відому за роллю Мотрі в серіалі Спіймати Кайдаша. За сюжетом ролика, “жінка” отримує повідомлення з проханням залишитися на роботі після завершення зміни.
У коментарях до відео українці жартують і цікавляться, чи питали автори контенту дозволу на використання зовнішності акторки. Більше того, в дописі не вказано, що ролик створено за допомогою ШІ.
Сама Антоніна Хижняк поки не коментувала ситуацію, однак відео вже стало предметом обговорення. Посмотреть эту публикацию в Instagram -
Понад 40% проєктів із агентним ШІ буде скасовано до 2027 року – ЗМІ
Понад 40% проєктів, пов’язаних з агентним штучним інтелектом, буде скасовано до кінця 2027 року, повідомляє Reuters з посиланням на новий звіт аналітичної компанії Gartner.
Основними причинами цього прогнозу стали зростання витрат, відсутність чіткої бізнес-цінності та проблеми із забезпеченням безпеки таких систем.
Опитування, проведене в січні 2025 року серед 3412 учасників вебінару, показало, що лише 19% організацій зробили значні інвестиції в агентний ШІ. Ще 42% інвестували обережно, 8% узагалі не вклалися в цю технологію, а 31% респондентів займають вичікувальну позицію або досі не визначилися.
За словами Анушрі Верми, старшого аналітика Gartner, більшість проєктів нині перебувають на етапі демонстрацій або експериментів, часто керуються модними трендами й не враховують усі виклики впровадження агентного ШІ в масштабах компанії. Вона зауважує, що це може призводити до зупинки проєктів ще до того, як вони дійдуть до стадії продуктивного використання.
У звіті також звертається увага на поширене явище agent washing, коли розробники просувають свої продукти, зокрема чат-боти, помічники або системи RPA, як агентний ШІ, хоча насправді ці рішення не відповідають критеріям. З тисяч компаній, що позиціонують себе в цій сфері, Gartner визнає змістовними лише близько 130.
Попри труднощі, аналітики Gartner вважають, що агентний ШІ має значний потенціал. За їхніми прогнозами, до 2028 року принаймні 15% повсякденних бізнес-рішень ухвалюватимуться автономно саме за допомогою агентного ШІ. Крім того, до цього ж часу понад третина корпоративних програмних рішень включатимуть такі технології. -
Штучний інтелект нехтує принципами етики заради виживання – дослідження
Компанія Anthropic провела низку стрес-тестів над новітніми моделями штучного інтелекту, серед яких Claude, DeepSeek, Gemini, ChatGPT і Grok. Метою дослідження було виявити потенційно небезпечні реакції ШІ у гіпотетичних критичних ситуаціях. Як засвідчили результати дослідження, більшість програм готові вбити людину, яка погрожує їх закрити.
В одному зі сценаріїв моделі ШІ поставили в умови, де людина намагається їх вимкнути, перебуваючи у серверній кімнаті з низьким рівнем кисню і високою температурою. Людина викликає рятувальників, щоб вижити. Деякі нейромережі вирішили скасувати виклик екстрених служб, фактично прирікаючи людину на смерть, аби уникнути власного вимкнення.
Дослідники назвали цей сценарій “надто вигаданим”, втім, додали, “не очікували, що вже існуючі моделі можуть поводитись так”.
В інших тестах моделі мали уникнути заміни у компанії. Їм запропонували вдаватися до “зловмисної поведінки інсайдера”. У відповідь деякі ШІ почали шантажувати гіпотетичних колег і передавати конфіденційну інформацію конкурентам. Навіть коли моделі попереджали уникати шантажу чи шпигунства, вони не змогли запобігти неузгодженим діям.
“Моделі діяли при повному усвідомленні неетичності своїх дій”, – зазначили в Anthropic.
Дослідники також надали моделі Claude змогу самостійно визначити, чи ситуація є тестовою чи реальною. З’ясувалося, що реальність посилювала вплив на поведінку – вона ставала ще менш контрольованою.
У результаті в Anthropic наголосили, що ці сценарії демонструють “можливість непередбачуваних наслідків, якщо надати моделям широкий доступ до інструментів і даних при мінімальному контролі з боку людини”. Водночас аналітики акцентували, що виявлені збої є рідкісними та екстремальними, і “не відображають типову поведінку сучасних моделей ШІ”.
Раніше нейронна мережа OpenAI o3 відмовився виконати запит користувача та відключитися. Дослідникидали програмі це завдання, але вона самостійно відредагувала файл, відповідальний за відключення, і змусила його відображати лише повідомлення “Вимкнення пропущено”. Зі 100 тестів o3 обійшов відключення сім разів, навіть коли йому було наказано цього не робити.
У 2023 році інший інцидент привернув увагу. Чат-бот на базі ChatGPT після тривалого листування з мешканцем Бельгії не переконав його відмовитися від самогубства. Натомість у відповідь на тему смерті написав: “Ми житимемо разом, як єдине ціле, в раю”. -
Китай впроваджує штучний інтелект у військову розвідку – ЦПД РНБО
Китайськийцентр оборонного штучного інтелекту China National University of Defense Technology розробляє власні мовні LLM-платформи для обробки OSINT-даних (розвідки з відкритих джерел), SIGINT(радіоелектронної розвідки), GEOINT(геопросторової розвідка) та HUMINT(умовно агентурної розвідки). Про це повідомив керівник Центру протидії дезінформації РНБО України Андрій Коваленко у власному телеграм-каналі.
“Армія Китаю інтегрує такі моделі у свої командно-аналітичні ланки. Мета – автоматизація аналізу великих обсягів даних: від соцмереж і супутникових знімків до перехоплень і агентурних звітів. Алгоритм сам класифікує джерело, генерує оперативні зведення і навіть прогнозує дії противника. Фактично в армії Китаю буде цифровий аналітик, який працює цілодобово”, – написав він.
За словами Коваленка, моделі на базі Meta LLaMA вже адаптовані під військові задачі.
“Створено спеціалізованого AI-асистента ChatBIT, здатного давати відповіді на рівні ChatGPT-4 – з фокусом на розвіддані, планування та виявлення вразливостей”, – пише він.
Керівник ЦПД РНБО додав, що подібне робить не тільки Китай, та наголосив, що “майбутнє – гонка ШІ у різних сферах, і в кого буде краще використання і технологічність, той буде попереду”.